自然語言處理

一直到1980年代,多數自然語言處理系統是以一套複雜、人工訂定的規則為基礎。不過從1980年代末期開始,語言處理引進了機器學習的演算法,NLP產生革新。成因有兩個:運算能力穩定增加(參見摩爾定律);以及喬姆斯基 語言學理論漸漸喪失主導(例如轉換-生成文法)。該理論的架構不傾向於語料庫——機器學習

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